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Python是一門面向?qū)ο蟮木幊陶Z(yǔ)言，編譯速度超快，從誕生到現(xiàn)在已經(jīng)25個(gè)年頭了。
它具有豐富和強(qiáng)大的庫(kù)，常被稱為“膠水語(yǔ)言”，能夠把用其他語(yǔ)言編寫的各種模塊(尤其是C/C++)很輕松地聯(lián)結(jié)在一起。
其特點(diǎn)在于靈活運(yùn)用，因?yàn)槠鋼碛写罅康谌綆?kù)，所以開(kāi)發(fā)人員不必重復(fù)造輪子，就像搭積木一樣，只要善于利用這些庫(kù)就可以完成絕大部分工作。
大家都用Python做什么？
做網(wǎng)站后臺(tái)：有大量的成熟的框架，如django，flask，bottle，tornado
寫網(wǎng)絡(luò)爬蟲：Python寫爬蟲很簡(jiǎn)單，庫(kù)很健全
科學(xué)計(jì)算：參加數(shù)學(xué)建模大賽，完全可以替代r語(yǔ)言和MATLAB
數(shù)據(jù)挖掘：機(jī)器學(xué)習(xí)：Python的機(jī)器學(xué)習(xí)包很多
數(shù)據(jù)科學(xué)：最近spark，Hadoop都開(kāi)了Python的接口，所以使用Python做大數(shù)據(jù)的mapreduce也非常簡(jiǎn)單
自動(dòng)化運(yùn)維：做系統(tǒng)部署，日常維護(hù)的腳本
看到Python的功能強(qiáng)大了吧。現(xiàn)在工作需要的一些網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)抓取，我都用Python處理了。對(duì)于一個(gè)小白來(lái)說(shuō)學(xué)習(xí)Python要注意些什么，哪些是重點(diǎn)，如果自學(xué)Python找一份開(kāi)發(fā)的工作，重點(diǎn)又該是什么？
下面我們就來(lái)具體分析一下。
學(xué)Python，到底學(xué)什么？
1）如果學(xué)Python是想了解編程語(yǔ)言，做一些實(shí)用小工具來(lái)提高效率，那學(xué)習(xí)的主要內(nèi)容應(yīng)該是Python的網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)（urllib, urllib2, requests），爬蟲相關(guān)的庫(kù)，正則表達(dá)式, BeautifulSoup，XPath，Excel，數(shù)據(jù)庫(kù)MySQLdb模塊等，了解html網(wǎng)頁(yè)。
這些知識(shí)熟練應(yīng)用，從網(wǎng)絡(luò)上抓取數(shù)據(jù)，再進(jìn)行分析處理，完全沒(méi)有問(wèn)題。
2）如果你想學(xué)習(xí)Python語(yǔ)言找一份開(kāi)發(fā)的工作，那看企業(yè)的崗位中有哪些要求。
84個(gè)Python開(kāi)發(fā)崗位是要求Web開(kāi)發(fā)（后端開(kāi)發(fā)）占43.3%，其中81個(gè)崗位明確需要django
118個(gè)崗位對(duì)Linux有明確的要求，占60.8%，74個(gè)崗位要求有Java開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)占38.1%
26個(gè)崗位對(duì)PHP有要求，占13%
運(yùn)維崗位4個(gè)，測(cè)試崗位3個(gè)
高級(jí)工程師崗位是26個(gè)，占13%
工作經(jīng)驗(yàn)一般要求2年，一些崗位明確要求Python經(jīng)驗(yàn)2年以上。
爬蟲、數(shù)據(jù)分析相關(guān)的崗位17個(gè)，占8.7%。
學(xué)Python，前景如何
發(fā)展前景一：Linux運(yùn)維
用python實(shí)現(xiàn)的測(cè)試工具及過(guò)程，包含服務(wù)器端、客戶端、web、andriod、client端的自動(dòng)化測(cè)試，自動(dòng)化性能測(cè)試的執(zhí)行、監(jiān)控和分析，常用selenium appium等框架。
Linux運(yùn)維是必須而且一定要掌握Python語(yǔ)言，Python是一門非常NB的編程語(yǔ)言，它可以滿足Linux運(yùn)維工程師的工作需求提升效率，從而提升自己的能力，運(yùn)維工程師需要自己獨(dú)立開(kāi)發(fā)一個(gè)完整的自動(dòng)化系統(tǒng)時(shí)，這個(gè)時(shí)候才是真正價(jià)值的體現(xiàn)，才能證明自身的能力，讓老板重視。
發(fā)展前景二：Python Web網(wǎng)站工程師
我們都知道Web一直都是不可忽視的存在，我們離不開(kāi)網(wǎng)絡(luò)，離不開(kāi)Web，利用Python的框架可以做網(wǎng)站，而且都是一些精美的前端界面，還有我們需要掌握一些數(shù)據(jù)的應(yīng)用。
發(fā)展前景三：Python自動(dòng)化測(cè)試
大家都知道，就是Python語(yǔ)言對(duì)測(cè)試的幫助是非常大的，自動(dòng)化測(cè)試中Python語(yǔ)言的用途很廣，可以說(shuō)Python太強(qiáng)大，掌握和熟悉自動(dòng)化的流程，方法和我們總使用的各個(gè)模板，到現(xiàn)在為止，我了解的Python使用最多的應(yīng)該是自動(dòng)化測(cè)試。
發(fā)展前景四：數(shù)據(jù)分析
我們都知道現(xiàn)在來(lái)臨了大數(shù)據(jù)的時(shí)代，數(shù)據(jù)可以說(shuō)明一切問(wèn)題的原因，現(xiàn)在很多做數(shù)據(jù)分析的不是原來(lái)那么簡(jiǎn)單，Python語(yǔ)言成為了做數(shù)據(jù)分析師的第一首選，它同時(shí)可以給工作帶來(lái)很大的效率。
發(fā)展前景五：人工智能
我們都知道谷歌制作出了的機(jī)器人戰(zhàn)勝了一個(gè)圍棋大師，這個(gè)就是目前剛出頭的人工智能，當(dāng)然我們的人工智能時(shí)代還沒(méi)有到來(lái)，如果這天來(lái)了，生活和世界將會(huì)發(fā)生翻天覆地的變化，而且現(xiàn)在發(fā)展這么快，人工智能的時(shí)代不會(huì)太遠(yuǎn)。
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