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計(jì)算機(jī)類包括本科與?？茖I(yè)，主要有計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)、軟件工程專業(yè)、軟件技術(shù)專業(yè)、物聯(lián)網(wǎng)工程專業(yè)、計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)、數(shù)字媒體技術(shù)專業(yè)等等。
隨著社會日新月異的發(fā)展，對計(jì)算機(jī)技術(shù)也產(chǎn)生了新的需求，計(jì)算機(jī)專業(yè)也在不斷推陳出新，衍生許多新的方向。
想要在大學(xué)有針對性的學(xué)習(xí)和提高，當(dāng)然還是要對咱們計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的工作崗位有個大概的了解。
那就計(jì)算機(jī)領(lǐng)域，如今都有哪些崗位正在向我們招手呢？
通過查閱字節(jié)跳動這樣的大公司，可以為我們提供一些思路。
其中最熟悉的就是成都、社招、抖音等字眼，其余的都不是很清楚。
沒關(guān)系，今天我們就來好好了解一下計(jì)算機(jī)領(lǐng)域相關(guān)的職業(yè)。
硬件工程師
指在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域里，需要接觸到電路底層的工程師。
實(shí)際上在電氣領(lǐng)域，在電方向上分為強(qiáng)電和弱電，強(qiáng)電指高壓傳輸，電動機(jī)等高電流作為能源動力領(lǐng)域，弱電就是指微電子方向的信息處理領(lǐng)域。
計(jì)算機(jī)硬件工程師的工作范圍在弱電，主要內(nèi)容主要有PCB設(shè)計(jì)（印制電路板），ic（芯片）設(shè)計(jì)，F(xiàn)PGA工程師。
往上還包括涉及針對特定硬件做系統(tǒng)開發(fā)維護(hù)的嵌入式工程。
PCB工程師、FPGA工程師、IC工程師
PCB工程師的工作就是設(shè)計(jì)一個高速穩(wěn)健的交通網(wǎng)絡(luò)，把電路板上各個功能不同的模塊連接起來。
FPGA全稱叫現(xiàn)場可編程邏輯陣列，就是理解為一個可以編程的硬件。
傳統(tǒng)意義上的集成電路是定制化的，針對特定的需求設(shè)計(jì)特定的電路板。
而FPGA可以通過熔斷機(jī)制來動態(tài)修改電路的結(jié)構(gòu)，達(dá)到動態(tài)編程的效果。
簡單點(diǎn)說，針對一塊FPGA，你可以把它燒制成視頻編碼器，也可以燒制成無線wifi通信模塊。
雖然這些算法都可以通過軟件實(shí)現(xiàn)，但是硬件實(shí)現(xiàn)的效果算法成本更低。
IC工程師就是設(shè)計(jì)一個高效運(yùn)算的大腦，涉及到流水線機(jī)制，超頻，最重要的是解決納米級別下電流擾動問題。
最大的制約因素也是材料工藝問題。
以上三種崗位其實(shí)在現(xiàn)代學(xué)術(shù)分支類還是屬于EE下的子類，事實(shí)上從事這個方向的人也大部分是學(xué)習(xí)電子電路工程的同學(xué)。
從技能需求來看，要求數(shù)學(xué)知識扎實(shí)，邏輯嚴(yán)密，電子電路知識更多，類似工具反而并不是顯得那么重要。
從未來的發(fā)展前景來看，隨著智能硬件物聯(lián)網(wǎng)的推廣，會有一波大紅利。
桌面程序工程師
傳統(tǒng)的桌面應(yīng)用軟件類似于office，瀏覽器等在PC端上運(yùn)行的軟件。
主流的開發(fā)框架有Qt，MFC，NET。
現(xiàn)在還比較強(qiáng)勢的一些桌面應(yīng)用領(lǐng)域就是微軟的office和桌面游戲公司。
以及基于微軟的C#的開發(fā)應(yīng)用，基于QT的C++開發(fā)應(yīng)用。
網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用工程師
從Google發(fā)跡以來，基本上所有新興的巨無霸公司，F(xiàn)acebook，BAT，Amazon都是依賴于互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，依賴于這群互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用工程師。
同時他們也就是在網(wǎng)上自稱為碼農(nóng)的這個群體。
他們這個群體應(yīng)該能占到計(jì)算機(jī)領(lǐng)域70%以上的研發(fā)人員。
前端開發(fā)
廣義的前端就是指呈現(xiàn)在用戶視覺的領(lǐng)域，直接可以讓用戶感受到的開發(fā)。
往下會細(xì)分為Web，Andoroid，ios。
Web前端（h5前端）
web前端指在瀏覽器（包括手機(jī)和pc瀏覽器，或者是webview控件，甚至于搭載JS引擎的任意環(huán)境）上運(yùn)行的一系列應(yīng)用。
傳統(tǒng)意義上的前端主要是指網(wǎng)頁，html,css,js那一套。
這個方向是這幾年的大熱門，同時，更新快速。
兩年前還是JQuery的天下，現(xiàn)在你不知道Vue，Angular都不好意思打招呼。
同時由于機(jī)器性能的提高和V8引擎的強(qiáng)勁有力，腳本語言的另一個優(yōu)點(diǎn)就是無須編譯運(yùn)行。
導(dǎo)致了它可以實(shí)現(xiàn)一個其他語言無法做到的事情---動態(tài)更新。
可以在app不發(fā)版的情況下動態(tài)的大幅度更改它，進(jìn)一步的增加了JS的需求量。
薪資比起前兩年來看漲了不少，而且市場需求量也很大，基本上任何應(yīng)用都沒有完全脫離web的框架內(nèi)。
門檻也不算高，但是往下深入一樣會有很多東西要學(xué)。
Android
Android是一個基于linux內(nèi)核開發(fā)的開放源代碼移動操作系統(tǒng)，由Google成立的Open Handset Alliance（OHA，開放手持設(shè)備聯(lián)盟）持續(xù)領(lǐng)導(dǎo)與開發(fā)，主要設(shè)計(jì)用于觸屏移動設(shè)備如智能手機(jī)和平板電腦。
Android的市場份額在四分之三以上，ios占了大概五分之一。
雖然Android和ios市場占有率相差懸殊，但是Android工程師和ios工程師基本上能維持相同的人數(shù)，所以你如果想從事移動端開發(fā)，就業(yè)市場來看的話，沒有很大的區(qū)別。
iOS
（原名 iPhone OS，自 iOS 4 后改名為 iOS）是蘋果公司為移動設(shè)備所開發(fā)的封閉源代碼操作系統(tǒng)，所支持的設(shè)備包括 iPhone、iPod touch 和 iPad。
技術(shù)層面來看兩個其實(shí)比較像，主要的區(qū)別其實(shí)是生態(tài)圈的比較。
iOS的封閉特性，相對來說被發(fā)現(xiàn)的漏洞少。
相應(yīng)來說，可能android的入門成本門檻比較低，java相對于Object-C，swift來說還是比較流行的。
同時，相對于iOS（mac電腦+蘋果手機(jī)+一年100刀的開發(fā)者賬號）的起始1.5W的投入來看，可能android的競爭會更激烈一些。
同時由于Android的權(quán)限開放性，它會有很多可以hack的地方，針對Android的木馬病毒（360管家）很多，你要考慮到的東西會很多，不過目前來看，Android的每次發(fā)版，安全性也越來越好，權(quán)限管理也越來越規(guī)范，以后會越來越好。
后端開發(fā)
后端開發(fā)指的是，在為前端提供數(shù)據(jù)支撐的一個大的總類，包括數(shù)據(jù)庫，業(yè)務(wù)邏輯處理，數(shù)據(jù)處理等。
主要的開發(fā)語言分兩個方向編譯型語言，Java，C/C++等，它的特點(diǎn)就是運(yùn)行效率高，相同機(jī)器配置的情況下能支撐更大的訪問量，適用于超高并發(fā)度，比方說淘寶后臺是java，網(wǎng)易游戲騰訊游戲是C++。
另一種就是以php、python等解釋性語言，它們的特點(diǎn)就是開發(fā)效率高，無需編譯，寫完就能運(yùn)行，主要針對一些運(yùn)算量不大的中小型網(wǎng)站，比如說你的個人博客，管理后臺。
測試工程師
一個產(chǎn)品或者一個新的功能需要上線，必須要經(jīng)過完備的測試，測試工程師目前其實(shí)有兩種：
一種是純測試，另一種是它的升級版測試開發(fā)工程師，它能在測試的過程的順手把小bug改了而不需要返工。
好的測試開發(fā)工程師工資也可以比做開發(fā)的工資高。
而且不能小看測試這個東西，不要以為你只會點(diǎn)點(diǎn)鼠標(biāo)看看對不對這么簡單，合格的測試工程師需要熟悉各種測試工具，能自己寫測試腳本，能找到bug，而且還能知道為什么會出現(xiàn)bug。
這個工種一般也都是大公司才會配置的，對于小公司來說，一般就是開發(fā)人員自己也是自己的測試人員。
架構(gòu)師
從這里往后，已經(jīng)算是程序員界的高富帥了，可以稱的上是半個科學(xué)家。
架構(gòu)師的工作差不多已經(jīng)基本脫離代碼了，它的主要工具從VIM，EClipse變成了word，ppt。
它主要覺得技術(shù)選型，針對大容量高并發(fā)的問題制定解決方案。
基本上它們都是由后臺工程師升級打怪升上來的，業(yè)界也有前端工程師升級為了CTO做架構(gòu)的，但是畢竟還是少數(shù)，node的效率還是差了很多。
深度學(xué)習(xí)
數(shù)據(jù)挖掘會有一個調(diào)整參數(shù)的過程，而在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，它會添加一個正向反饋，讓你的參數(shù)由機(jī)器自動調(diào)整，讓它計(jì)算的結(jié)果去自動匹配實(shí)際的結(jié)果。
這個就是所謂的機(jī)器學(xué)習(xí)，就是把人為調(diào)參的過程讓機(jī)器自動完成。
另外，人工智能，深度學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)挖掘會存在一定程度上的重合。
真正的難點(diǎn)是在各種降維算法，概率論，退火等數(shù)學(xué)領(lǐng)域。
所有也有他們算是半個科學(xué)家這樣的說法。
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