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說起現(xiàn)在搞什么最掙錢，10 人里 11 個都要回答人工智能！
早在幾年前，華為就開出百萬年薪招聘 AI 專家，當是很多人認為噱頭大于實際價值。
但如果今天還有誰質(zhì)疑人工智能的前景，那顯然已經(jīng)和時代脫軌了~
數(shù)據(jù)挖掘、圖像算法、NLP、人工智能產(chǎn)品經(jīng)理、自動駕駛算法研發(fā)者……各種高薪的 AI 崗位層出不窮，屢次登上行業(yè)平均薪資榜首，妥妥的用實力代言。
阿里集團的調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，預(yù)計到2022年，人工智能國內(nèi)外相關(guān)從業(yè)人數(shù)有望達到 500 萬！
AI 相關(guān)的崗位自然也是越來越多，在前景明朗、國家明確推動人工智能發(fā)展的背景下，AI 整體從業(yè)人數(shù)，還是遠跟不上行業(yè)人才缺口……
說白了，大家都覺得人工智能太難了！踮起腳尖也夠不到！
很多開發(fā)工程師和職場人都認為人工智能很難、很復(fù)雜，我想說這可大錯特錯了！說實話，人工智能方向的上限確實高，可很多初中級崗位，與其他行業(yè)并沒有什么區(qū)別。
人工智能涉及的技術(shù)聽著高大上，但在對人工智能系統(tǒng)，有一個相對系統(tǒng)的認知后，你會發(fā)現(xiàn)其包含的主要是以下幾個部分：
人工智能必備的數(shù)學基礎(chǔ)分為哪幾塊？
如何理解人工網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)系統(tǒng)的前世今生？
機器學習、深度學習的本質(zhì)究竟是什么？
人工智能的典型應(yīng)用場景有哪些？
零基礎(chǔ)入門人工智能并不困難，但對于大多數(shù)新手來說，如何建立對人工智能技術(shù)的底層認知，該從什么方向入手學習是關(guān)鍵所在。
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