|
現(xiàn)代 AI 技術(shù)本質(zhì)上是獲取知識，使用知識來達到目標的通用能力。要讓AI 產(chǎn)生商業(yè)價值的，首先要有完整的應用場景，其次要有更多數(shù)據(jù)產(chǎn)生閉環(huán)迭代，才能長期提升商業(yè)價值。
創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新是發(fā)展 AI 商業(yè)化的核心路徑。它包括三大要素：AI 技術(shù)、需求和市場。AI 技術(shù)是創(chuàng)新的核心驅(qū)動力；需求是創(chuàng)新落地的基礎(chǔ)；市場是創(chuàng)新成長的環(huán)境。
面對當前的需求和市場，哪些趨勢創(chuàng)業(yè)公司可以把握??？云和移動是目前數(shù)字化創(chuàng)新的主流生態(tài)，AI、邊緣及 5G 正在形成下一代數(shù)字化及智能化平臺和相應產(chǎn)業(yè)生態(tài)。AR，腦機接口等新的技術(shù)是驅(qū)動新前沿發(fā)展的驅(qū)動力。
目前 AI 創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的前沿領(lǐng)域有很多，例如在 AI 基礎(chǔ)前沿技術(shù)、AI 交互能力、AI 前端、AI 未來產(chǎn)業(yè)生態(tài)、垂直行業(yè)、移動 / 云生態(tài)應用、數(shù)字化前沿應用等領(lǐng)域，很多創(chuàng)業(yè)公司非常活躍，都在積極參與。一些領(lǐng)域如智能云、AI 前端等領(lǐng)域雖然是大企業(yè)的戰(zhàn)場或者較適合大的公司，但對于創(chuàng)業(yè)公司來說仍然有很大的機會。
面對AI 創(chuàng)業(yè)的挑戰(zhàn)，創(chuàng)業(yè)者要如何把握機會？
在技術(shù)上，要通過系統(tǒng)化的開放數(shù)據(jù)集、服務接口、軟件體系等，將技術(shù)門檻大大降低。
在產(chǎn)品層面，要針對產(chǎn)品和體驗上做很多工作，降低邊際成本。
市場層面，要利用政策環(huán)境，抓住“新基建”等發(fā)展機遇。
人才上，一方面技術(shù)核心人才需要足夠深的行業(yè)能力，另一方面加強對大專院校、研究機構(gòu)人才的投入與引進。
資本上，借助風險投資機構(gòu)對接風投資金、銀行貸款等。
AI創(chuàng)業(yè)是我們目前共同面臨的機會，他希望通過協(xié)作一起建立一個更為繁榮的創(chuàng)業(yè)生態(tài)，讓中國的創(chuàng)業(yè)者能更好地把握好AI所帶來的機會。  |
